Препринт статьи исследователей из Стэнфордского университета (США), в которой описывается новая разработка, опубликован на сайте arXiv.org.
Авторы объясняют, что зачастую существует огромное расхождение между тем, как хотел бы смертельно больной пациент провести остаток дней, и тем, что происходит на самом деле. Так, по данным исследователей, около 80% американцев хотели бы мирно умереть в кругу семьи, но 60% из них умирают в реанимационном отделении, где им проводят тяжелые, мучительные, дорогостоящие и в итоге бесполезные процедуры. В то время как многим было бы правильнее за несколько месяцев до смерти начать оказывать паллиативную помощь, включающую обезболивание, психологическую поддержку и так далее.
Чтобы преодолеть это расхождение и иметь возможность вовремя выявлять пациентов, которых нет смысла мучить лечением, а лучше перейти к паллиативной помощи, ученые натренировали нейросети составлять прогноз выживания на основе данных о двух миллионах взрослых и детей, проходивших лечение в университетских клиниках. В итоге был выработан алгоритм, позволяющий с 90-процентной точностью оценить, умрет ли пациент в ближайшие три месяца — год, чтобы успеть предоставить ему необходимую помощь.
Авторы планируют провести пилотное испытание метода, чтобы посмотреть, как будут совместно работать лечащие врачи и искусственный разум, а также оценить, уменьшится ли в результате число пациентов, умирающих в реанимации вопреки своей воле. «Мы надеемся, что благодаря нашей работе смертельно больные пациенты получат шанс сказать, как бы им хотелось покинуть этот мир, прежде чем состояние ухудшится и их дни закончатся в реанимации», — пояснил один из авторов Кеннет Цзюн (KennethJung) в интервью сайту IEEE Spectrum.
Let’s block ads! (Why?)
